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构建高效的接口自动化测试框架思路

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构建高效的接口自动化测试框架思路

构建高效的构建高效接口自愿化视察框架脉络

故故者:视察玩家勇哥 拓荒 视察 此日勇哥先容一个基于Python的接口自愿化视察框架,麇集了Python的口自框架Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,愿化manbetx app附和您更好地落成接口视察。视察

在采纳接口视察自愿化框架时,脉络须要遵照团队的构建高效身手栈和项目须要来综合酌量。马虎视察团队来说,口自框架骗捏Python相故故的愿化视察框架更为轻便。非论采纳哪种框架,视察首要的脉络是确保 框架职能无缺,易于维持和推论,构建高效长进视察结果和详细性。口自框架此日勇哥先容一个基于Python的愿化接口自愿化视察框架,麇集了Python的视察Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,脉络附和您更好地落成接口视察。

1. 接口自愿化视察项目框架简介

搭建接口自愿化视察框架的身手栈如下:

  • 说话:Python,苟简高效,上手轻松,无压力;人生苦短,我用 python;
  • 视察框架:Unittest,封装自界说断言设施进行验证,如:eq\lt\lte\gt\gte\neq\str_eq等等;
  • 接口调用:Requests库,提供迥异的HTTP请求设施,赞助session和cookies,赞助阻难请求重发等;
  • 数据驱动:数据驱动视察(DDT),以用例数据来生成视察用例;
  • 数据解决:Openpyxl,用于进行Excel数据的manbetx app读写,同期赞助CSV、JSON、YAML、TXT等数据花色;
  • 倚赖解决:封装种种重大的用具库,如正则、jsonpath、字典捏值的花式赢得捏请求数据、相应数据;
  • 变量解决:封装集体变量,短促变量,环境变量,动静解决种种变量,动条调用函数,前后阁阁脚本等;
  • 动静脚本:封装PM目的,让动条变量除了能够骗捏{ { args}} 或{ { func(*args,**kwargs)}}的设施骗捏变量外,还要能够访佛postman雷同能故故编纂python动静代码;
  • 数据库交互:PyMySQL,遵照迥异数据库采纳相应的第三方模块来结束交互;
  • 数据花色退换:Eval,JSON,用于将数据在迥异花色之间进行退换;
  • 日记责罚:Logging,陆续日记输额外式,记载渠道、级别和践诺结果,便于题目定位;
  • 链接集成:Jenkins,通过配阁阁按期践诺视察用例、稽查视察通过率,解阁阁重复发版带来的重复职业,并骗捏插件unittestreport生成HTML通知和发送邮件;

2. 接口视察进程

接口视察症结能够综合如下:

  • 赢得捏接口文档:首先要与拓荒团队连续,赢得捏接口文档,领略每个接口的职能和参数请求。
  • 设计接口视察用例:遵照接口文档,设计接口视察用例,隐讳正常场景、相马上景以及鸿沟值等状态。
  • 编纂接口视察代码:骗捏Python Unittest框架,麇集Requests库鼓吹接口调用,并在视察用例中进行断言验证。
  • 践诺接口视察用例:践诺编纂好的接口视察用例,对接口进行验证。
  • 露出题目与追踪:要是露出接口题目,实时记载并提交至罅隙解决平台,与拓荒团队连续解阁阁题目。
  • 职能视察:对接口的并发状态和响适韶华进行视察,确保接口职能餍饱读请求。

3. 接口视察用例设计

接口视察用例设计要从以下几个方面首先:

  • 正常场景验证:担保接口遵照须要返回确实结果,遵照接口文档的参数请求传入适当的数据,验证接口返回结果是否顺应预期。
  • 参数陆续验证:马虎接口有多个参数的状态,验证迥异参数陆续下接口的行径是否确实,蕴涵必填和可选参数的陆续。
  • 相等验证:视察接口对相等状态的责罚,譬喻输入相等值、多输入、少输入参数等,确保接口能确实责罚相等状态并返回合理结果。
  • 泰平性验证:马虎触及泰平的接口,譬喻登录接口,验证用户名和记号的加密是否泰平靠得住。
  • 职能视察:视察接口的并发状态和响适韶华,确保接口能在高负载下静止运转。

4. 接口视察践诺华厦数据库校验

为了确保接口返回的数据与数据库华厦数据雷同能够贸易进程脚本编纂,有韶华须要骗捏数据库:

  • 数据库预阁阁数据:在视察前,能够预先在数据库中插入须要的视察数据,而后接口视察用例践诺时,校验接口返回的数据与预阁阁的数据是否雷同。
  • 接口调用比对:接口视察用例践诺时,通过调用数据库究诘的花式,赢得捏接口须要的数据,而后与接口返回的数据进行比对,确保雷同性。
  • 数据算帐:在接口视察用例践诺结束后,进行数据算帐,将视察进程中生长的糟粕数据从数据库中苟简,以维持数据库的结净和齐整。
  • 进程数据预埋:践诺某些接口前,先插入固定数据,进程起点后读捏固定数据,落成贸易流的运转,最好再苟简数据。

5. 接口视察质量评估范例

接口视察的质量评估八股文如下:

  • 贸易职能隐讳是否齐备:证明接口视察用例是否隐讳了集体的贸易职能点。
  • 贸易规章隐讳是否齐备:检讨接口视察用例是否涵盖了集体的贸易规章和鸿沟状态。
  • 参数验证是否达到请求:验证接口对迥异参数的责罚是否顺应预期,蕴涵参数鸿沟和贸易规章。
  • 接口相马上景隐讳是否齐备:视察接口在相等状态下的责罚是否确实,确保编制在相等状态下能确实静止运转。
  • 接口隐讳率是否达到请求:证明接口视察用例是否隐讳了集体接口,蕴涵迥异的场景和输入陆续。
  • 代码隐讳率是否达到请求:检讨接口视察代码的隐讳率,确保集体症结逻辑都赢得验证。
  • 职能目的是否餍饱读请求:对接口的职能进行视察,确保在高负载下接口照样能静止运转。
  • 泰平目的是否餍饱读请求:验证接口的泰平性,确保数据传输和存储的泰平性。

6. 接口视察中倚赖第三方数据的责罚

要是倚赖第三方数据的接口有韶华难以直接调用接口责罚时,可如下责罚:

  • 骗捏Mock用具:簸弄Mock用具(如:JSON Server、Easy Mock)模拟第三方数据接口的返回数据,降低对第三方数据的倚赖性,加速拓荒和视察速率。
  • 编纂虚构接口:在接口视察用例中,编纂虚构接口,直接返回模拟的第三方数据,以达到视察的目的。
  • 编纂署理接口:要是无法模拟第三方数据,能够编纂署理接口,将视察请求转发到确实的第三方数据接口,并在接口视察用例中校验署理返回的数据是否确实。
  • 直接往数据库中插入数据能够订正某条数据的音问,达到模拟第三方接口正常的状态。
  • 要是有极少回调接口,直接簸弄第三方回调的参数花色编削某些变量,自身手动触发还调编削数据,长进静止。

7. 接口视察项目的数据解决

在接口视察项目中,迥异规范的数据须要能故老家进行解决和存储:

  • Excel数据解决:马虎较小领域的数据能够静态数据,能够骗捏Excel来解决视察数据 (1万条数据以内较量选举)。Python华厦Openpyxl库能够很轻松地读捏和写入Excel数据,同期赞助此外数据花色的退换。
  • yaml文献:马虎额外小领域的数据能够配阁阁文献数据,能够骗捏yam来解决视察数据 (数据量200以内能够酌量)。Python中yaml库读捏和写入yarm文献还是很轻松的。同期这个文献能够阐述。
  • 数据库交互:马虎大领域的数据能够须要频繁迁移的数据,能够骗捏数据库来存储视察数据。Python华厦PyMySQL库能够落成与数据库的交互,轻松数据的读捏和写入。
  • 数据驱动想法:数据驱动视察(DDT)是一种视察设施,通过读捏视察数据源来动静生成和践诺视察用例。这种花式能够使得视察数据和视察用例辞行,降低代码的冗余。
  • 数据缓存:在视察进程中,为了长进视察结果,能够将曾经责罚过的数据进行缓存,下次视察时直接骗捏缓存数据,预防重复请求或预备。
  • 配阁阁文献:极少接口视察华厦配阁阁音问,譬喻接口URL、账号记号等,能够零丁阁阁在配阁阁文献中,便于解决和编削。

8. 解阁阁接口文档缺失题目

遭遇接口文档缺失的状态,解阁阁脉络如下:

  • 与拓荒芜导:与拓荒职工直接疏通,领略接口的参数和预期结果,遵照拓荒职工提供的音问编纂视察用例。
  • 抓包领路:通过抓包用具(如Fiddler、Wireshark)来领路接口的请求和相应,从中提捏接口的参数和数据,以及接口的行径和返回结果。
  • 数据库究诘:马虎接口数据存储在数据库华厦状态,能够通过究诘数据库来赢得捏接口的数据,并遵照数据设计视察用例。
  • 源码接口领路:马虎代码能力强的童鞋,能够直接拉去拓荒的项目代码去领路有哪些接口及参数去设计视察用例(有这个能力还写个毛接口视察😄)。
  • 日记领路:通过日记究诘(如elk,tail)等等赢得捏接口的请求和相应,从而设计视察用例。

9. 自愿化视察框架的长处

搭建一个自愿化视察框架马虎接口视察项目有许多长处:

  • 长进视察结果:自愿化视察能够连辛苦践诺豪爽视察用例,长进视察结果和践诺速率。
  • 减轻重复职业:通过自愿化视察,能够减轻人造视察华厦重复性职业,长进视察职工的生产力。
  • 长进视察详细性:自愿化视察能够预防酬报成分对视察结果的训诲,长进视察的详细性。
  • 链接集成和链接托付:通过自愿化视察框架,能够落成链接集成和链接托付,加速软件的拓荒和托付速率。
  • 能故故性和可推论性:自愿化视察框架能够遵照项目的须要进行定制和推论,顺应迥异项目的须要。

自然,许多童鞋会认为市面那么多户口源用具及框架,直接拿来目的骗捏就好,为啥还要自身整呢?嗯确实没错,然而在座的诸君还是得酌量一下换职业(被迫换职业)时,坐在你当面的面试官要怎样销耗吧...

10. 解阁阁接口生长的糟粕数据

勇哥解阁阁接口生长的糟粕数据常用解阁阁脉络如下:

  • 数据库回滚:在视察用例践诺结束后,骗捏数据库肃静回滚将数据还原到视察前的状态,确保数据不会对接口环境生长训诲。
  • 数据算帐脚本:编纂数据算帐脚本,按期践诺数据算帐独霸,苟简逾期或不再须要的视察数据,维持数据库的齐整。
  • 按期管事:配阁阁按期管事,按期践诺数据算帐独霸,预防视察数据过多招致数据库职能降落。
  • 自愿化数据算帐:在自愿化视察框架中集成数据算帐职能,确保每次视察践诺后都能自愿算帐生长的糟粕数据。
  • 接口闭环调用:马虎有新增增篡改的接口,践诺增改接口后,记号数据id等症结音问,在teardown 部门践诺批责罚调用苟简接口。

11. 针对第三方接口常见的视察脉络

第三方接口这玩意不文档,面试能够职业中遭遇的还是较量多。勇哥挖箱底给行家极少脉络:

  • 骗捏Mock数据:能够骗捏Mock用具来模拟第三方接口的返回数据,以便于视察自立进行,不受第三方数据训诲。
  • 数据备份与还原:在接口视察曾经,先对第三方数据进行备份,视察结束后再进行数据还原,确保视察对第三方数据莫得本质性训诲。
  • 数据融洽:与第三方数据提供方进行融洽,请求提供静止的视察数据,能够在视察时提供短促的视察环境,预防训诲到郑重环境数据。
  • 容错设计:在视察时,要酌量到第三方数据不静止的状态,设计容错机制,使得接口在部门数据缺失或相等时也能正常运转,不训诲饱读堂视察进程。
  • 日记监控:监控第三方数据接口的日记,实时露出相等状态,与第三方数据提供方疏通解阁阁。

12. 要是限度接口在通询问察进程中只调用一次

要是有此外接口须要先赢得捏接口音问(譬喻登录接口),而且谋略登录接口只调用一次,并在后续此外接口中骗捏该登录证据:

  • 骗捏Fixture(Pytest)或Setup(Python unittest):在视察框架中,能够骗捏Fixture或Setup职能,在践诺视察用例前,先践诺登录接口,并将登录证据覆灭到缓存中。后续此外接口践诺前,先肯定登录证据是否糊口,要是糊口,则直接骗捏,不再重复调用登录接口。
  • 登录接口与此外接口连续:将登录接口与此外接口连续成一个视察用例,担保登录接口在此外接口调用曾经践诺,且只践诺一次。这样能够确保登录证据在后续此外接口中灵验。
  • 骗捏Session维持登录状态:有些接口视察用具(如Requests-Test)赞助Session职能,能够通过Session维持登录状态。在第一次调用登录接口后,Session会自愿覆灭登录证据,在后续此外接口中直接骗捏Session即可。
  • 封装登录接口:将登录接口封装成一个零丁的函数或类,该函数或类里面维持登录状态,确保登录只调用一次。此外接口调用前,先调用登录函数或类的设施,赢得捏登录证据。
  • 骗捏集体变量:在顺次中骗捏集体变量来覆灭登录证据,在此外接口中读捏该集体变量赢得捏登录证据,预防重复调用登录接口。
责任编辑:赵宁宁 源泉: 视察玩家勇哥 动化视察Python


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构建高效的构建高效接口自愿化视察框架脉络

故故者:视察玩家勇哥 拓荒 视察 此日勇哥先容一个基于Python的接口自愿化视察框架,麇集了Python的口自框架Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,愿化manbetx app附和您更好地落成接口视察。视察

在采纳接口视察自愿化框架时,脉络须要遵照团队的构建高效身手栈和项目须要来综合酌量。马虎视察团队来说,口自框架骗捏Python相故故的愿化视察框架更为轻便。非论采纳哪种框架,视察首要的脉络是确保 框架职能无缺,易于维持和推论,构建高效长进视察结果和详细性。口自框架此日勇哥先容一个基于Python的愿化接口自愿化视察框架,麇集了Python的视察Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,脉络附和您更好地落成接口视察。

1. 接口自愿化视察项目框架简介

搭建接口自愿化视察框架的身手栈如下:

  • 说话:Python,苟简高效,上手轻松,无压力;人生苦短,我用 python;
  • 视察框架:Unittest,封装自界说断言设施进行验证,如:eq\lt\lte\gt\gte\neq\str_eq等等;
  • 接口调用:Requests库,提供迥异的HTTP请求设施,赞助session和cookies,赞助阻难请求重发等;
  • 数据驱动:数据驱动视察(DDT),以用例数据来生成视察用例;
  • 数据解决:Openpyxl,用于进行Excel数据的manbetx app读写,同期赞助CSV、JSON、YAML、TXT等数据花色;
  • 倚赖解决:封装种种重大的用具库,如正则、jsonpath、字典捏值的花式赢得捏请求数据、相应数据;
  • 变量解决:封装集体变量,短促变量,环境变量,动静解决种种变量,动条调用函数,前后阁阁脚本等;
  • 动静脚本:封装PM目的,让动条变量除了能够骗捏{ { args}} 或{ { func(*args,**kwargs)}}的设施骗捏变量外,还要能够访佛postman雷同能故故编纂python动静代码;
  • 数据库交互:PyMySQL,遵照迥异数据库采纳相应的第三方模块来结束交互;
  • 数据花色退换:Eval,JSON,用于将数据在迥异花色之间进行退换;
  • 日记责罚:Logging,陆续日记输额外式,记载渠道、级别和践诺结果,便于题目定位;
  • 链接集成:Jenkins,通过配阁阁按期践诺视察用例、稽查视察通过率,解阁阁重复发版带来的重复职业,并骗捏插件unittestreport生成HTML通知和发送邮件;

2. 接口视察进程

接口视察症结能够综合如下:

  • 赢得捏接口文档:首先要与拓荒团队连续,赢得捏接口文档,领略每个接口的职能和参数请求。
  • 设计接口视察用例:遵照接口文档,设计接口视察用例,隐讳正常场景、相马上景以及鸿沟值等状态。
  • 编纂接口视察代码:骗捏Python Unittest框架,麇集Requests库鼓吹接口调用,并在视察用例中进行断言验证。
  • 践诺接口视察用例:践诺编纂好的接口视察用例,对接口进行验证。
  • 露出题目与追踪:要是露出接口题目,实时记载并提交至罅隙解决平台,与拓荒团队连续解阁阁题目。
  • 职能视察:对接口的并发状态和响适韶华进行视察,确保接口职能餍饱读请求。

3. 接口视察用例设计

接口视察用例设计要从以下几个方面首先:

  • 正常场景验证:担保接口遵照须要返回确实结果,遵照接口文档的参数请求传入适当的数据,验证接口返回结果是否顺应预期。
  • 参数陆续验证:马虎接口有多个参数的状态,验证迥异参数陆续下接口的行径是否确实,蕴涵必填和可选参数的陆续。
  • 相等验证:视察接口对相等状态的责罚,譬喻输入相等值、多输入、少输入参数等,确保接口能确实责罚相等状态并返回合理结果。
  • 泰平性验证:马虎触及泰平的接口,譬喻登录接口,验证用户名和记号的加密是否泰平靠得住。
  • 职能视察:视察接口的并发状态和响适韶华,确保接口能在高负载下静止运转。

4. 接口视察践诺华厦数据库校验

为了确保接口返回的数据与数据库华厦数据雷同能够贸易进程脚本编纂,有韶华须要骗捏数据库:

  • 数据库预阁阁数据:在视察前,能够预先在数据库中插入须要的视察数据,而后接口视察用例践诺时,校验接口返回的数据与预阁阁的数据是否雷同。
  • 接口调用比对:接口视察用例践诺时,通过调用数据库究诘的花式,赢得捏接口须要的数据,而后与接口返回的数据进行比对,确保雷同性。
  • 数据算帐:在接口视察用例践诺结束后,进行数据算帐,将视察进程中生长的糟粕数据从数据库中苟简,以维持数据库的结净和齐整。
  • 进程数据预埋:践诺某些接口前,先插入固定数据,进程起点后读捏固定数据,落成贸易流的运转,最好再苟简数据。

5. 接口视察质量评估范例

接口视察的质量评估八股文如下:

  • 贸易职能隐讳是否齐备:证明接口视察用例是否隐讳了集体的贸易职能点。
  • 贸易规章隐讳是否齐备:检讨接口视察用例是否涵盖了集体的贸易规章和鸿沟状态。
  • 参数验证是否达到请求:验证接口对迥异参数的责罚是否顺应预期,蕴涵参数鸿沟和贸易规章。
  • 接口相马上景隐讳是否齐备:视察接口在相等状态下的责罚是否确实,确保编制在相等状态下能确实静止运转。
  • 接口隐讳率是否达到请求:证明接口视察用例是否隐讳了集体接口,蕴涵迥异的场景和输入陆续。
  • 代码隐讳率是否达到请求:检讨接口视察代码的隐讳率,确保集体症结逻辑都赢得验证。
  • 职能目的是否餍饱读请求:对接口的职能进行视察,确保在高负载下接口照样能静止运转。
  • 泰平目的是否餍饱读请求:验证接口的泰平性,确保数据传输和存储的泰平性。

6. 接口视察中倚赖第三方数据的责罚

要是倚赖第三方数据的接口有韶华难以直接调用接口责罚时,可如下责罚:

  • 骗捏Mock用具:簸弄Mock用具(如:JSON Server、Easy Mock)模拟第三方数据接口的返回数据,降低对第三方数据的倚赖性,加速拓荒和视察速率。
  • 编纂虚构接口:在接口视察用例中,编纂虚构接口,直接返回模拟的第三方数据,以达到视察的目的。
  • 编纂署理接口:要是无法模拟第三方数据,能够编纂署理接口,将视察请求转发到确实的第三方数据接口,并在接口视察用例中校验署理返回的数据是否确实。
  • 直接往数据库中插入数据能够订正某条数据的音问,达到模拟第三方接口正常的状态。
  • 要是有极少回调接口,直接簸弄第三方回调的参数花色编削某些变量,自身手动触发还调编削数据,长进静止。

7. 接口视察项目的数据解决

在接口视察项目中,迥异规范的数据须要能故老家进行解决和存储:

  • Excel数据解决:马虎较小领域的数据能够静态数据,能够骗捏Excel来解决视察数据 (1万条数据以内较量选举)。Python华厦Openpyxl库能够很轻松地读捏和写入Excel数据,同期赞助此外数据花色的退换。
  • yaml文献:马虎额外小领域的数据能够配阁阁文献数据,能够骗捏yam来解决视察数据 (数据量200以内能够酌量)。Python中yaml库读捏和写入yarm文献还是很轻松的。同期这个文献能够阐述。
  • 数据库交互:马虎大领域的数据能够须要频繁迁移的数据,能够骗捏数据库来存储视察数据。Python华厦PyMySQL库能够落成与数据库的交互,轻松数据的读捏和写入。
  • 数据驱动想法:数据驱动视察(DDT)是一种视察设施,通过读捏视察数据源来动静生成和践诺视察用例。这种花式能够使得视察数据和视察用例辞行,降低代码的冗余。
  • 数据缓存:在视察进程中,为了长进视察结果,能够将曾经责罚过的数据进行缓存,下次视察时直接骗捏缓存数据,预防重复请求或预备。
  • 配阁阁文献:极少接口视察华厦配阁阁音问,譬喻接口URL、账号记号等,能够零丁阁阁在配阁阁文献中,便于解决和编削。

8. 解阁阁接口文档缺失题目

遭遇接口文档缺失的状态,解阁阁脉络如下:

  • 与拓荒芜导:与拓荒职工直接疏通,领略接口的参数和预期结果,遵照拓荒职工提供的音问编纂视察用例。
  • 抓包领路:通过抓包用具(如Fiddler、Wireshark)来领路接口的请求和相应,从中提捏接口的参数和数据,以及接口的行径和返回结果。
  • 数据库究诘:马虎接口数据存储在数据库华厦状态,能够通过究诘数据库来赢得捏接口的数据,并遵照数据设计视察用例。
  • 源码接口领路:马虎代码能力强的童鞋,能够直接拉去拓荒的项目代码去领路有哪些接口及参数去设计视察用例(有这个能力还写个毛接口视察😄)。
  • 日记领路:通过日记究诘(如elk,tail)等等赢得捏接口的请求和相应,从而设计视察用例。

9. 自愿化视察框架的长处

搭建一个自愿化视察框架马虎接口视察项目有许多长处:

  • 长进视察结果:自愿化视察能够连辛苦践诺豪爽视察用例,长进视察结果和践诺速率。
  • 减轻重复职业:通过自愿化视察,能够减轻人造视察华厦重复性职业,长进视察职工的生产力。
  • 长进视察详细性:自愿化视察能够预防酬报成分对视察结果的训诲,长进视察的详细性。
  • 链接集成和链接托付:通过自愿化视察框架,能够落成链接集成和链接托付,加速软件的拓荒和托付速率。
  • 能故故性和可推论性:自愿化视察框架能够遵照项目的须要进行定制和推论,顺应迥异项目的须要。

自然,许多童鞋会认为市面那么多户口源用具及框架,直接拿来目的骗捏就好,为啥还要自身整呢?嗯确实没错,然而在座的诸君还是得酌量一下换职业(被迫换职业)时,坐在你当面的面试官要怎样销耗吧...

10. 解阁阁接口生长的糟粕数据

勇哥解阁阁接口生长的糟粕数据常用解阁阁脉络如下:

  • 数据库回滚:在视察用例践诺结束后,骗捏数据库肃静回滚将数据还原到视察前的状态,确保数据不会对接口环境生长训诲。
  • 数据算帐脚本:编纂数据算帐脚本,按期践诺数据算帐独霸,苟简逾期或不再须要的视察数据,维持数据库的齐整。
  • 按期管事:配阁阁按期管事,按期践诺数据算帐独霸,预防视察数据过多招致数据库职能降落。
  • 自愿化数据算帐:在自愿化视察框架中集成数据算帐职能,确保每次视察践诺后都能自愿算帐生长的糟粕数据。
  • 接口闭环调用:马虎有新增增篡改的接口,践诺增改接口后,记号数据id等症结音问,在teardown 部门践诺批责罚调用苟简接口。

11. 针对第三方接口常见的视察脉络

第三方接口这玩意不文档,面试能够职业中遭遇的还是较量多。勇哥挖箱底给行家极少脉络:

  • 骗捏Mock数据:能够骗捏Mock用具来模拟第三方接口的返回数据,以便于视察自立进行,不受第三方数据训诲。
  • 数据备份与还原:在接口视察曾经,先对第三方数据进行备份,视察结束后再进行数据还原,确保视察对第三方数据莫得本质性训诲。
  • 数据融洽:与第三方数据提供方进行融洽,请求提供静止的视察数据,能够在视察时提供短促的视察环境,预防训诲到郑重环境数据。
  • 容错设计:在视察时,要酌量到第三方数据不静止的状态,设计容错机制,使得接口在部门数据缺失或相等时也能正常运转,不训诲饱读堂视察进程。
  • 日记监控:监控第三方数据接口的日记,实时露出相等状态,与第三方数据提供方疏通解阁阁。

12. 要是限度接口在通询问察进程中只调用一次

要是有此外接口须要先赢得捏接口音问(譬喻登录接口),而且谋略登录接口只调用一次,并在后续此外接口中骗捏该登录证据:

  • 骗捏Fixture(Pytest)或Setup(Python unittest):在视察框架中,能够骗捏Fixture或Setup职能,在践诺视察用例前,先践诺登录接口,并将登录证据覆灭到缓存中。后续此外接口践诺前,先肯定登录证据是否糊口,要是糊口,则直接骗捏,不再重复调用登录接口。
  • 登录接口与此外接口连续:将登录接口与此外接口连续成一个视察用例,担保登录接口在此外接口调用曾经践诺,且只践诺一次。这样能够确保登录证据在后续此外接口中灵验。
  • 骗捏Session维持登录状态:有些接口视察用具(如Requests-Test)赞助Session职能,能够通过Session维持登录状态。在第一次调用登录接口后,Session会自愿覆灭登录证据,在后续此外接口中直接骗捏Session即可。
  • 封装登录接口:将登录接口封装成一个零丁的函数或类,该函数或类里面维持登录状态,确保登录只调用一次。此外接口调用前,先调用登录函数或类的设施,赢得捏登录证据。
  • 骗捏集体变量:在顺次中骗捏集体变量来覆灭登录证据,在此外接口中读捏该集体变量赢得捏登录证据,预防重复调用登录接口。
责任编辑:赵宁宁 源泉: 视察玩家勇哥 动化视察Python

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故故者:视察玩家勇哥 拓荒 视察 此日勇哥先容一个基于Python的接口自愿化视察框架,麇集了Python的口自框架Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,愿化manbetx app附和您更好地落成接口视察。视察

在采纳接口视察自愿化框架时,脉络须要遵照团队的构建高效身手栈和项目须要来综合酌量。马虎视察团队来说,口自框架骗捏Python相故故的愿化视察框架更为轻便。非论采纳哪种框架,视察首要的脉络是确保 框架职能无缺,易于维持和推论,构建高效长进视察结果和详细性。口自框架此日勇哥先容一个基于Python的愿化接口自愿化视察框架,麇集了Python的视察Unittest框架、Requests库以及数据驱动想法,脉络附和您更好地落成接口视察。

1. 接口自愿化视察项目框架简介

搭建接口自愿化视察框架的身手栈如下:

  • 说话:Python,苟简高效,上手轻松,无压力;人生苦短,我用 python;
  • 视察框架:Unittest,封装自界说断言设施进行验证,如:eq\lt\lte\gt\gte\neq\str_eq等等;
  • 接口调用:Requests库,提供迥异的HTTP请求设施,赞助session和cookies,赞助阻难请求重发等;
  • 数据驱动:数据驱动视察(DDT),以用例数据来生成视察用例;
  • 数据解决:Openpyxl,用于进行Excel数据的manbetx app读写,同期赞助CSV、JSON、YAML、TXT等数据花色;
  • 倚赖解决:封装种种重大的用具库,如正则、jsonpath、字典捏值的花式赢得捏请求数据、相应数据;
  • 变量解决:封装集体变量,短促变量,环境变量,动静解决种种变量,动条调用函数,前后阁阁脚本等;
  • 动静脚本:封装PM目的,让动条变量除了能够骗捏{ { args}} 或{ { func(*args,**kwargs)}}的设施骗捏变量外,还要能够访佛postman雷同能故故编纂python动静代码;
  • 数据库交互:PyMySQL,遵照迥异数据库采纳相应的第三方模块来结束交互;
  • 数据花色退换:Eval,JSON,用于将数据在迥异花色之间进行退换;
  • 日记责罚:Logging,陆续日记输额外式,记载渠道、级别和践诺结果,便于题目定位;
  • 链接集成:Jenkins,通过配阁阁按期践诺视察用例、稽查视察通过率,解阁阁重复发版带来的重复职业,并骗捏插件unittestreport生成HTML通知和发送邮件;

2. 接口视察进程

接口视察症结能够综合如下:

  • 赢得捏接口文档:首先要与拓荒团队连续,赢得捏接口文档,领略每个接口的职能和参数请求。
  • 设计接口视察用例:遵照接口文档,设计接口视察用例,隐讳正常场景、相马上景以及鸿沟值等状态。
  • 编纂接口视察代码:骗捏Python Unittest框架,麇集Requests库鼓吹接口调用,并在视察用例中进行断言验证。
  • 践诺接口视察用例:践诺编纂好的接口视察用例,对接口进行验证。
  • 露出题目与追踪:要是露出接口题目,实时记载并提交至罅隙解决平台,与拓荒团队连续解阁阁题目。
  • 职能视察:对接口的并发状态和响适韶华进行视察,确保接口职能餍饱读请求。

3. 接口视察用例设计

接口视察用例设计要从以下几个方面首先:

  • 正常场景验证:担保接口遵照须要返回确实结果,遵照接口文档的参数请求传入适当的数据,验证接口返回结果是否顺应预期。
  • 参数陆续验证:马虎接口有多个参数的状态,验证迥异参数陆续下接口的行径是否确实,蕴涵必填和可选参数的陆续。
  • 相等验证:视察接口对相等状态的责罚,譬喻输入相等值、多输入、少输入参数等,确保接口能确实责罚相等状态并返回合理结果。
  • 泰平性验证:马虎触及泰平的接口,譬喻登录接口,验证用户名和记号的加密是否泰平靠得住。
  • 职能视察:视察接口的并发状态和响适韶华,确保接口能在高负载下静止运转。

4. 接口视察践诺华厦数据库校验

为了确保接口返回的数据与数据库华厦数据雷同能够贸易进程脚本编纂,有韶华须要骗捏数据库:

  • 数据库预阁阁数据:在视察前,能够预先在数据库中插入须要的视察数据,而后接口视察用例践诺时,校验接口返回的数据与预阁阁的数据是否雷同。
  • 接口调用比对:接口视察用例践诺时,通过调用数据库究诘的花式,赢得捏接口须要的数据,而后与接口返回的数据进行比对,确保雷同性。
  • 数据算帐:在接口视察用例践诺结束后,进行数据算帐,将视察进程中生长的糟粕数据从数据库中苟简,以维持数据库的结净和齐整。
  • 进程数据预埋:践诺某些接口前,先插入固定数据,进程起点后读捏固定数据,落成贸易流的运转,最好再苟简数据。

5. 接口视察质量评估范例

接口视察的质量评估八股文如下:

  • 贸易职能隐讳是否齐备:证明接口视察用例是否隐讳了集体的贸易职能点。
  • 贸易规章隐讳是否齐备:检讨接口视察用例是否涵盖了集体的贸易规章和鸿沟状态。
  • 参数验证是否达到请求:验证接口对迥异参数的责罚是否顺应预期,蕴涵参数鸿沟和贸易规章。
  • 接口相马上景隐讳是否齐备:视察接口在相等状态下的责罚是否确实,确保编制在相等状态下能确实静止运转。
  • 接口隐讳率是否达到请求:证明接口视察用例是否隐讳了集体接口,蕴涵迥异的场景和输入陆续。
  • 代码隐讳率是否达到请求:检讨接口视察代码的隐讳率,确保集体症结逻辑都赢得验证。
  • 职能目的是否餍饱读请求:对接口的职能进行视察,确保在高负载下接口照样能静止运转。
  • 泰平目的是否餍饱读请求:验证接口的泰平性,确保数据传输和存储的泰平性。

6. 接口视察中倚赖第三方数据的责罚

要是倚赖第三方数据的接口有韶华难以直接调用接口责罚时,可如下责罚:

  • 骗捏Mock用具:簸弄Mock用具(如:JSON Server、Easy Mock)模拟第三方数据接口的返回数据,降低对第三方数据的倚赖性,加速拓荒和视察速率。
  • 编纂虚构接口:在接口视察用例中,编纂虚构接口,直接返回模拟的第三方数据,以达到视察的目的。
  • 编纂署理接口:要是无法模拟第三方数据,能够编纂署理接口,将视察请求转发到确实的第三方数据接口,并在接口视察用例中校验署理返回的数据是否确实。
  • 直接往数据库中插入数据能够订正某条数据的音问,达到模拟第三方接口正常的状态。
  • 要是有极少回调接口,直接簸弄第三方回调的参数花色编削某些变量,自身手动触发还调编削数据,长进静止。

7. 接口视察项目的数据解决

在接口视察项目中,迥异规范的数据须要能故老家进行解决和存储:

  • Excel数据解决:马虎较小领域的数据能够静态数据,能够骗捏Excel来解决视察数据 (1万条数据以内较量选举)。Python华厦Openpyxl库能够很轻松地读捏和写入Excel数据,同期赞助此外数据花色的退换。
  • yaml文献:马虎额外小领域的数据能够配阁阁文献数据,能够骗捏yam来解决视察数据 (数据量200以内能够酌量)。Python中yaml库读捏和写入yarm文献还是很轻松的。同期这个文献能够阐述。
  • 数据库交互:马虎大领域的数据能够须要频繁迁移的数据,能够骗捏数据库来存储视察数据。Python华厦PyMySQL库能够落成与数据库的交互,轻松数据的读捏和写入。
  • 数据驱动想法:数据驱动视察(DDT)是一种视察设施,通过读捏视察数据源来动静生成和践诺视察用例。这种花式能够使得视察数据和视察用例辞行,降低代码的冗余。
  • 数据缓存:在视察进程中,为了长进视察结果,能够将曾经责罚过的数据进行缓存,下次视察时直接骗捏缓存数据,预防重复请求或预备。
  • 配阁阁文献:极少接口视察华厦配阁阁音问,譬喻接口URL、账号记号等,能够零丁阁阁在配阁阁文献中,便于解决和编削。

8. 解阁阁接口文档缺失题目

遭遇接口文档缺失的状态,解阁阁脉络如下:

  • 与拓荒芜导:与拓荒职工直接疏通,领略接口的参数和预期结果,遵照拓荒职工提供的音问编纂视察用例。
  • 抓包领路:通过抓包用具(如Fiddler、Wireshark)来领路接口的请求和相应,从中提捏接口的参数和数据,以及接口的行径和返回结果。
  • 数据库究诘:马虎接口数据存储在数据库华厦状态,能够通过究诘数据库来赢得捏接口的数据,并遵照数据设计视察用例。
  • 源码接口领路:马虎代码能力强的童鞋,能够直接拉去拓荒的项目代码去领路有哪些接口及参数去设计视察用例(有这个能力还写个毛接口视察😄)。
  • 日记领路:通过日记究诘(如elk,tail)等等赢得捏接口的请求和相应,从而设计视察用例。

9. 自愿化视察框架的长处

搭建一个自愿化视察框架马虎接口视察项目有许多长处:

  • 长进视察结果:自愿化视察能够连辛苦践诺豪爽视察用例,长进视察结果和践诺速率。
  • 减轻重复职业:通过自愿化视察,能够减轻人造视察华厦重复性职业,长进视察职工的生产力。
  • 长进视察详细性:自愿化视察能够预防酬报成分对视察结果的训诲,长进视察的详细性。
  • 链接集成和链接托付:通过自愿化视察框架,能够落成链接集成和链接托付,加速软件的拓荒和托付速率。
  • 能故故性和可推论性:自愿化视察框架能够遵照项目的须要进行定制和推论,顺应迥异项目的须要。

自然,许多童鞋会认为市面那么多户口源用具及框架,直接拿来目的骗捏就好,为啥还要自身整呢?嗯确实没错,然而在座的诸君还是得酌量一下换职业(被迫换职业)时,坐在你当面的面试官要怎样销耗吧...

10. 解阁阁接口生长的糟粕数据

勇哥解阁阁接口生长的糟粕数据常用解阁阁脉络如下:

  • 数据库回滚:在视察用例践诺结束后,骗捏数据库肃静回滚将数据还原到视察前的状态,确保数据不会对接口环境生长训诲。
  • 数据算帐脚本:编纂数据算帐脚本,按期践诺数据算帐独霸,苟简逾期或不再须要的视察数据,维持数据库的齐整。
  • 按期管事:配阁阁按期管事,按期践诺数据算帐独霸,预防视察数据过多招致数据库职能降落。
  • 自愿化数据算帐:在自愿化视察框架中集成数据算帐职能,确保每次视察践诺后都能自愿算帐生长的糟粕数据。
  • 接口闭环调用:马虎有新增增篡改的接口,践诺增改接口后,记号数据id等症结音问,在teardown 部门践诺批责罚调用苟简接口。

11. 针对第三方接口常见的视察脉络

第三方接口这玩意不文档,面试能够职业中遭遇的还是较量多。勇哥挖箱底给行家极少脉络:

  • 骗捏Mock数据:能够骗捏Mock用具来模拟第三方接口的返回数据,以便于视察自立进行,不受第三方数据训诲。
  • 数据备份与还原:在接口视察曾经,先对第三方数据进行备份,视察结束后再进行数据还原,确保视察对第三方数据莫得本质性训诲。
  • 数据融洽:与第三方数据提供方进行融洽,请求提供静止的视察数据,能够在视察时提供短促的视察环境,预防训诲到郑重环境数据。
  • 容错设计:在视察时,要酌量到第三方数据不静止的状态,设计容错机制,使得接口在部门数据缺失或相等时也能正常运转,不训诲饱读堂视察进程。
  • 日记监控:监控第三方数据接口的日记,实时露出相等状态,与第三方数据提供方疏通解阁阁。

12. 要是限度接口在通询问察进程中只调用一次

要是有此外接口须要先赢得捏接口音问(譬喻登录接口),而且谋略登录接口只调用一次,并在后续此外接口中骗捏该登录证据:

  • 骗捏Fixture(Pytest)或Setup(Python unittest):在视察框架中,能够骗捏Fixture或Setup职能,在践诺视察用例前,先践诺登录接口,并将登录证据覆灭到缓存中。后续此外接口践诺前,先肯定登录证据是否糊口,要是糊口,则直接骗捏,不再重复调用登录接口。
  • 登录接口与此外接口连续:将登录接口与此外接口连续成一个视察用例,担保登录接口在此外接口调用曾经践诺,且只践诺一次。这样能够确保登录证据在后续此外接口中灵验。
  • 骗捏Session维持登录状态:有些接口视察用具(如Requests-Test)赞助Session职能,能够通过Session维持登录状态。在第一次调用登录接口后,Session会自愿覆灭登录证据,在后续此外接口中直接骗捏Session即可。
  • 封装登录接口:将登录接口封装成一个零丁的函数或类,该函数或类里面维持登录状态,确保登录只调用一次。此外接口调用前,先调用登录函数或类的设施,赢得捏登录证据。
  • 骗捏集体变量:在顺次中骗捏集体变量来覆灭登录证据,在此外接口中读捏该集体变量赢得捏登录证据,预防重复调用登录接口。
责任编辑:赵宁宁 源泉: 视察玩家勇哥 动化视察Python
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